花授粉算法研究与应用综述

作     者：巫光福 陈颖 WU Guangfu;CHEN Ying

作者机构：江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金(11461031) 江西省教育厅科技类重点项目(GJJ170492),江西省教育厅科技类一般项目(GJJ170516,GJJ180442) 江西省自然科学基金(20181BBE58018) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第57卷第15期

页      码：30-41页

摘      要：作为一种新型元启发式群智能优化算法,花授粉算法具有结构简单、鲁棒性强、控制参数少,全局寻优性能好和执行效率高等特点,其具有的特性和优势,吸引了国内外众多学者对其展开研究。简单阐述了花授粉算法的设计思路,并分析了现有的对算法初始解质量、种群多样性以及搜索能力的改进以及算法在各个领域如分类、定位、路径规划、经济调控等方面的应用。分析了花授粉算法未来的可以进一步研究的方向与内容。

主 题 词：花授粉算法 参数优化 搜索方式 混合算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0279

馆 藏 号：203104672...