面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

作     者：苏珂 崔元 SU Ke;CUI Yuan

作者机构：齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所山东济南250013 齐鲁工业大学(山东省科学院)艺术设计学院山东济南250353 齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院山东济南250353 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51405252) 中国博士后科学基金面上资助项目(2020M672101) 山东省博士后基金创新资助项目(202002046) 齐鲁工业大学(山东省科学院)国际合作资助项目(QLUTGJHZ2018022) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2021年第27卷第7期

页      码：2065-2077页

摘      要：为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型。该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标。以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性。

主 题 词：产品创新 用户集群 用户认知 潜在需求 超系统资源 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2021.07.021

馆 藏 号：203104673...