基于热释电红外传感器的人体位置与速度分类

作     者：徐晓冰 孙百顺 孙伟 左涛涛 焦宇浩 XU Xiaobing;SUN Baishun;SUN Wei;ZUO Taotao;JIAO Yuhao

作者机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51877060) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2021年第40卷第8期

页      码：38-41页

摘      要：针对热释电红外(PIR)传感器在室内人体定位及识别上的准确率问题,设计了一种人体红外信号感知模型,提出了一种定位与识别的新型方法。模型节点采用一对正交的PIR传感器,结合对菲涅尔透镜的视场角调制,能够有效探测水平与垂直方向的人体红外信号。通过对这一对PIR传感器时域输出信号的采集分析,采用时域信号的峰值时间序列特征并融合两只传感器数据的相关性分析,使用机器学习SoftMax分类方法进行位置及速度等级的分类。实验结果表明:所设计方法在位置与速度等级分类上实现94.79%的准确率,在室内场景智能感知上具有较好的应用价值。

主 题 词：热释电红外(PIR)传感器 峰值时间序列 SoftMax分类 位置 速度等级 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2021)08-0038-04

馆 藏 号：203104676...