基于PSO-BP神经网络的工业装备造型设计研究
作者机构：河北工业大学建筑与艺术设计学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401
基 金：天津艺术规划基金资助项目(C16064) 河北省社会科学基金资助项目(HB16YS017)
出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)
年 卷 期：2021年第38卷第7期
页 码：126-132页
摘 要：针对工业装备造型、空间布局等外观特征要素与用户感性认知的复杂映射问题,提出基于PSO-BP神经网络算法的工业装备造型优化设计方法。结合因子降维、文本挖掘等方法确定代表性样本和感性意象词汇,采用语义差异法建立工业装备外观意象特征评价量表。依据用户感性意象评价与用户喜爱度建立线性回归公式,通过PSO-BP神经网络建立造型元素特征与用户感性认知间的映射模型,应用线性回归公式和映射模型构建工业装备造型设计系统。以某企业风电车载换油机为例,验证了该设计系统的有效性,为工业装备的造型设计提供参考。
主 题 词：工业设计 工业装备 PSO-BP神经网络 感性意象
学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学]
D O I：10.13841/j.cnki.jxsj.2021.07.021
馆 藏 号：203104678...
