超视距雷达中距离-多普勒图的瞬态干扰自动识别方法

作     者：罗忠涛 夏杭 卢琨 何子述 LUO Zhong-tao;XIA Hang;LU Kun;HE Zi-shu

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 南京电子技术研究所江苏南京210013 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 

基　　金：国家自然科学基金(No.61701067 No.61702065) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2021年第49卷第7期

页      码：1279-1285页

摘      要：为提高瞬态干扰处理的稳健性,超视距雷达可采用先识别后抑制的思路.本文研究基于距离-多普勒(Range⁃Doppler,RD)图的瞬态干扰自动识别方法,将RD图转化为灰度图,提取其纹理特征,再基于机器学习设计分类算法.首先,提出新的瞬态干扰模型,仿真产生干扰数据,避免训练依赖实测数据;其次,建立RD灰度图图库,分强干扰、弱干扰和无干扰三类情况;然后,提取局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征,基于支持向量机设计二分类器,结合纠错输出编码设计三分类器.最后,通过实测数据和文献RD图,验证本文所提识别方法的准确性,并比较分析不同图像特征及参数的影响.

主 题 词：超视距雷达 距离⁃多普勒图 瞬态干扰 干扰识别 支持向量机 纹理特征 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.12263/DZXB.20201277

馆 藏 号：203104680...