夜间环境下交通标志的识别技术研究

作     者：吕禾丰 陆华才 高文根 Lv Hefeng;Lu Huacai;Gao Wengen

作者机构：安徽工程大学电气传动与控制安徽普通高校重点实验室安徽芜湖241000 

基　　金：皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目“现代数控机床用永磁平面电机设计与控制”(项目编号:GCKJ2018013) 安徽省自然科学基金项目“能源互联网信息安全检测与防御方法研究”(项目编号:1908085MF215) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2021年第21卷第7期

页      码：96-100页

摘      要：针对在夜间的交通标志的识别时,出现的检出率、识别率较低的问题,提出改进限制对比度自适应直方图均衡算法。通过在限制对比度自适应直方图均衡算法中加入伽马校正的方法对图像进行预处理,使用HSV色彩空间对处理后的图像分割,检测定位图像中的交通标志,再利用SVM训练识别样本,建立训练模型完成对夜间交通标志的识别。实验结果证明:经过该方法处理后的夜间交通标志图像减少了光线因素对检测结果的影响,对夜间交通标志的平均检测率达到了96.8%,对检测出交通标志的平均识别率达到95.8%。改善了交通标志在夜间的检测识别问题,可应用于辅助驾驶系统在夜间对交通标志的识别。

主 题 词：交通标志识别 伽马矫正 限制对比度自适应直方图均衡 SVM 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 12[管理学] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16792/j.cnki.1672-6758.2021.07.017

馆 藏 号：203104682...