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一种基于多因素融合的驾驶预警方法

一种基于多因素融合的驾驶预警方法

作     者:禹江林 张云 Yu Jianglin;Zhang Yun

作者机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 

基  金:国家自然科学基金项目(61262043) 云南省科技计划项目(2011FZ029)资助 

出 版 物:《电子测量技术》 (Electronic Measurement Technology)

年 卷 期:2021年第44卷第11期

页      码:103-108页

摘      要:本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测。在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为95.7%,速度为41fps,实现了准确及实时性。

主 题 词:驾驶预警 目标分类 头部姿态检测 PERCLOS值 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.19651/j.cnki.emt.2106365

馆 藏 号:203104701...

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