基于信息熵的液压状态监测系统故障诊断方法

作     者：王佳晨 张宇来 岑岗 WANG Jia-chen;ZHANG Yu-lai;CEN Gang

作者机构：浙江科技学院信息与电子工程学院浙江杭州310023 

基　　金：国家自然基金青年科学基金项目(61803337) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第8期

页      码：2257-2264页

摘      要：为提高液压状态监测系统故障诊断的准确度,提出一种基于IGCS-K2算法的液压状态监测系统传感器故障诊断方法。通过结合信息几何理论与K2评分搜索策略优化贝叶斯网络结构的生成方法,利用运转正常的传感器数据形成贝叶斯网络模型并对传感器最新数据进行预测,通过预测值与观测值的对比判断传感器是否存在故障。实验结果表明,优化后的贝叶斯网络结构生成方法具备相应的理论支持与实践证明,结构准确率与方差优于各类传统方法,该方法可以应用于液压状态监测系统传感器故障诊断中,结果优异。

主 题 词：贝叶斯网络 信息几何因果推断 信息熵 传感器故障诊断 液压状态监测系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.022

馆 藏 号：203104708...