农机购置补贴政策与智慧农业体系的关联度模型分析

作     者：谢炜聪 王景利 Xie Weicong;Wang Jingli

作者机构：广东开放大学广州510091 汇丰软件开发(广东)有限公司广州510620 

基　　金：国家开放大学优秀青年教师培养计划项目(TA2019063) 广州市哲学社会科学发展“十三五”规划项目(2020GZGJ242) 广东省普通高校青年创新人才类项目(2019WQNCX174) 

出 版 物：《农机化研究》 (Journal of Agricultural Mechanization Research)

年 卷 期：2022年第44卷第6期

页      码：41-44页

摘      要：由于农机购置补贴政策和智慧农机体系的构建具有一定的关联性,采用灰色关联度建立了关联性分析模型,并采用极限神经网络算法对模型进行了优化,从而将关联性应用到智慧农业体系的构建上,特别是农机的远程调度管理系统的设计上,提高了系统的设计效率。以农机的远程调度管理为例,构建了智慧农业体系,并对关联性模型的作用进行了验证。结果表明:智慧农业体系可以直接调用农机购置补贴登记信息,为农机的调度和管理提供了数据支持。

主 题 词：农机购置补贴 智慧农业 关联度模型 神经网络 调度管理 

学科分类：12[管理学] 120204[120204] 1202[管理学-工商管理类] 082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-188X.2022.06.007

馆 藏 号：203104714...