基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法

作     者：魏爽 杨璟安 徐朋 龙艳花 WEI Shuang;YANG Jing-an;XU Peng;LONG Yan-hua

作者机构：上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 

基　　金：国家自然科学基金项目(61401145、61701306) 上海市自然科学基金项目(19ZR1437600) 上海师范大学硕士研究生学术新人培育基金项目(209-AC9103-19-368005277) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第8期

页      码：2299-2307页

摘      要：提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能。不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号。通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号。与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能。相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能。该方法具有更广阔的适用范围。

主 题 词：欠定盲源分离 稀疏分量分析 贪婪稀疏优化 源信号重构 语音信号盲分离 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.028

馆 藏 号：203104725...