电子采购中业绩关联性辅助分析工具的设计与实现

作     者：马登邑 

作者机构：中国移动通信集团湖北有限公司湖北武汉430024 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2021年第34卷第7期

页      码：99-101,107页

摘      要：在电子招投标采购中,为体现供应商具有良好的项目实践经验,会要求供应商提供类似项目关联性合同业绩。在判断供应商提供的项目合同业绩与类似项目要求是否相关联时,现阶段主要通过人工审核判断。人工审核一方面耗时耗力,效率低效;另一方面情感因素会干扰业绩相关性结果判定,影响公平公正。文章从实际应用角度出发,构建了基于关键字的中靶分析判定方法、基于贝叶斯分类器的机器学习判定方法,来辅助分析供应商提供业绩与类似项目要求的关联性。通过自动化的智能分析方法,提高了供应商业绩关联性的分析效率,减少了人工审核耗时,避免了个人情感因素对判定结果的影响,保证了评标过程的公平公正,整体上提高了招投标采购效率。

主 题 词：业绩分析 关联性 中靶分析 贝叶斯分类器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2021.07.030

馆 藏 号：203104727...