快递暴力分拣行为视觉识别系统

作     者：吴蓬勃 张金燕 王帆 王拓 WU Peng-bo;ZHANG Jin-yan;WANG Fan;WANG Tuo

作者机构：石家庄邮电职业技术学院智能工程系石家庄050021 河北工程技术学院网络与通信学院石家庄050091 石家庄邮电职业技术学院速递物流系石家庄050021 

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目(ZC2021252) 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2021年第42卷第15期

页      码：245-252页

摘      要：目的为实时监测快递分拣过程中粗暴对待包裹的行为,设计一款基于树莓派+EdgeTPU的快递暴力分拣人体行为视觉识别系统。方法基于TensorFlow深度学习框架,使用PoseNet模型实时采集人体姿态数据,通过LSTM+Attention模型实现人体动作识别,结合MobileSSD进行场景识别,最终实现暴力分拣人体行为视觉识别。结果实验证明,文中提出的视觉识别方法可以实现暴力分拣5种动作的快速、准确识别,LSTM+Attention人体动作分类模型的测试准确率达到了80%。结论基于该方法构建的嵌入式暴力分拣行为识别系统,可以实时监测快递分拣中粗暴对待包裹的行为,并实时地告警。

主 题 词：暴力分拣 人体行为视觉识别 边缘张量处理单元 长短期记忆网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.15.031

馆 藏 号：203104727...