参数优化形态谱和SVM的行星齿轮箱故障诊断

作     者：黄丽丽 范业锐 张文兴 HUANG Li-li;FAN Ye-rui;ZHANG Wen-xing

作者机构：江西环境工程职业学院通讯与信息学院江西赣州341000 内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014010 

基　　金：内蒙古自然科学基金重大项目(2018ZD06) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2021年第366卷第8期

页      码：31-33页

摘      要：针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行优化选择,提取故障特征,并采用支持向量机完成行星齿轮箱故障的故障识别。相较传统行星齿轮箱故障诊断而言,该方法对形态谱参数进行了定量分析,且无需复杂数学建模,和频率成分分析,简化故障识别过程。为了验证该方法的有效性,对行星齿轮箱试验台信号进行了分析实验,结果表明了该方法可有效地识别齿轮故障类型。

主 题 词：支持向量机 形态谱 参数优化 相对误差率 行星齿轮箱 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.08.008

馆 藏 号：203104733...