人工智能用于遥感目标可靠性识别:总体框架设计、现状分析及展望

作     者：史文中 张敏 SHI Wenzhong;ZHANG Min

作者机构：香港理工大学智慧城市研究院香港999077 香港理工大学土地测量及地理资讯学系香港999077 

基　　金：香港理工大学(1-ZVN6 ZVU1) 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2021年第50卷第8期

页      码：1049-1058页

摘      要：可靠性是遥感监测的重要研究方向之一。人工智能技术促进了遥感目标识别技术的快速发展,但是其不可解释性带来了新的问题。本文依据空间数据的可靠性理论和人工智能基础理论,首先,提出了智能化遥感目标可靠性识别思想及总体框架;然后,阐述了影响可靠性的因素分析、可靠性提升方法、可靠性评估方法和可靠性过程控制等核心研究方向;最后,展望了人工智能用于遥感目标可靠性识别方法的未来发展方向。

主 题 词：人工智能 可靠性 目标识别 遥感 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 0704[理学-天文学类] 

核心收录：

D　O　I：10.11947/j.AGCS.2021.20210095

馆 藏 号：203104735...