具有前向安全特性的密态图像搜索方案

作     者：葛悦 李宇溪 周福才 张鑫月 GE Yue;LI Yu-xi;ZHOU Fu-cai;ZHANG Xin-yue

作者机构：东北大学软件学院辽宁沈阳110169 中国移动通信有限公司研究院北京100032 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072090) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N171704005) 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2021年第42卷第8期

页      码：1079-1085页

摘      要：围绕当前多数密态图像搜索方案在更新时产生的信息泄露问题,提出一个云环境下具有前向安全特性的密态图像搜索方案.方案首先采用Tensorflow机器学习模型进行图像识别,设计高效图像关键字信息提取方法;然后基于动态可搜索加密思想,利用GGM范围受限伪随机函数生成搜索令牌,构造出支持动态更新的安全密态图像索引结构.搜索时利用搜索令牌和哈希函数计算匹配结果,不会泄露查询者隐私.安全分析和实验结果表明,本方案在满足高效搜索的同时实现前向安全性,并具有良好的更新性能.

主 题 词：加密图像 动态可搜索加密 前向安全 受限伪随机函数 降采样预处理 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0839[0839] 0805[工学-能源动力学] 0701[理学-数学类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12068/j.issn.1005-3026.2021.08.003

馆 藏 号：203104739...