基于盲源分离的304奥氏体不锈钢弱磁信号处理

作     者：傅萍 胡博 于润桥 姜禹桐 FU Ping;HU Bo;YU Runqiao;JIANG Yutong

作者机构：南昌航空大学无损检测技术教育部重点试验室南昌330063 

基　　金：国家自然科学基金项目(51967014,51765049) 江西省自然科学基金项目(20192BAB206031) 江西省研究生创新专项资金项目(YC2019-S346) 江西省主要学科学术和技术带头人培养计划-青年人才项目(20204BCJ23001) 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2021年第8期

页      码：125-131页

摘      要：针对304奥氏体不锈钢顺磁性材料的裂纹检测,提出一种基于盲源分离的弱磁信号处理方法。根据正交试验,设计制作4个304奥氏体不锈钢试件,利用弱磁检测仪器采集试件磁感应强度;针对预置人工凹槽裂纹磁异常彼此独立的特点,建立弱磁信号的混叠模型,开展基于主成分分析和盲源分离的数据处理,并与磁梯度法作对比;结合独立向量和峰度系数,对缺陷信号进行智能识别。结果表明:相比磁梯度法,采用主成分分析和盲源分离方法能有效提升弱磁技术检测效果,依据独立向量和峰度系数,可实现弱磁仪器对缺陷信号的智能识别,为具有类似磁学特征的材料检测和仪器开发提供了新的思路和方法。

主 题 词：弱磁检测 304奥氏体不锈钢 主成分分析 盲源分离 表面裂纹 

学科分类：08[工学] 080502[080502] 0805[工学-能源动力学] 

D　O　I：10.16731/j.cnki.1671-3133.2021.08.019

馆 藏 号：203104776...