我国科学数据开放共享政策量化评价——基于PMC指数模型的分析

作     者：宋大成 焦凤枝 范升 Song Dacheng;Jiao Fengzhi;Fan Sheng

作者机构：上海大学图书情报档案系上海200444 上海大学管理学院上海200444 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2021年第40卷第8期

页      码：119-126页

摘      要：[目的/意义]科学数据开放共享政策对于规范与促进科学数据开放共享活动起着重要的作用,因此对现行政策进行梳理与评价对今后政策的制定具有重要的启发意义。[方法/过程]以2001-2020年我国国家层面出台的114项科学数据开放共享政策为研究对象,采用文本挖掘、内容分析等方法提取政策文本中高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出科学数据开放共享评价指标,利用PMC指数模型对其中6项科学数据开放共享政策进行量化评价。[结果/结论]研究结果表明,P_(5)为优秀水平,P_(1)、P_(2)、P_(4)、P_(6)为良好水平,P_(3)为及格水平,国家层面科学数据开放共享政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的效力级别越高,PMC指数的得分越高。

主 题 词：科学数据开放共享政策 PMC指数模型 文本挖掘 政策量化 政策评价 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 03[法学] 0306[法学-公安学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2021.08.016

馆 藏 号：203104778...