基于spark技术的心脏病预测平台研究与设计

作     者：杨宇 Yang Yu

作者机构：贵州电子信息职业技术学院贵州凯里556000 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2021年第32卷第17期

页      码：91-93页

摘      要：针对目前心脏病预测存在的准确率低、技术平台分散、耦合差等问题,本文采用spark大数据处理技术,结合HDFS分布式数据存储技术,设计一种心脏病预测平台。该平台选用spark机器学习库中的决策树算法实现心脏病预测建模,利用SpringBoot技术搭建Web服务器,结合Mysql数据库实现预测模型与Web服务器的数据实时交互。本文以美国某区域ICU开源的体测数据为数据源,对平台进行验证,通过测试,该平台可以根据用户提供的体态数据实时预测是否患有心脏病,准确率达到89.2%。系统具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。

主 题 词：心脏病 spark HDFS Web服务器 SpringBoot Mysql 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8519.2021.17.030

馆 藏 号：203104787...