基于卷积神经网络的身份证号码识别研究与实现

作     者：郑永森 

作者机构：中山大学软件学院广州510006 

出 版 物：《计算机光盘软件与应用》 (Computer CD Software and Application)

年 卷 期：2015年第18卷第3期

页      码：13-14页

摘      要：卷积神经网络是深度学习的一种高效识别算法,将卷积神经网络引入身份证号码识别中,能够提高识别精度。卷积神经网络可以直接输入原始图像,避免对图像进行复杂预处理工作。在卷积神经网络的设计中,主要要考虑网络层数、卷积层神经元数、子采样层神经元数和输出层的神经元数等因素。本次实验所设计的卷积神经网络结构由3个卷积层、2个子采样层及1个完全连接层组成。

主 题 词：卷积神经网络 身份证号码 高效识别 精确 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203104817...