自适应直方图均衡化的合成孔径雷达图像增强

作     者：施丽红 SHI Lihong

作者机构：江苏商贸职业学院电子商务与物流学院江苏南通226000 

基　　金：江苏省第五期“333工程”科研资助项目(BRA2018220) 

出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)

年 卷 期：2021年第51卷第9期

页      码：921-926页

摘      要：合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术在海岸线检测、舰船检测等领域具有广泛应用。为了解决SAR图像质量不稳定的问题,提出一种自适应直方图均衡化的SAR图像增强方法。该方法通过均值漂移聚类方法删除图像中低信息量的数据,以缓解局部暗淡现象与噪声放大的现象。设计了增强的布谷鸟搜索算法学习图像直方图均衡化的最优参数,实现自适应的SAR图像增强处理。在SAR图像上完成了验证实验,结果表明,该增强方法使SAR图像在主观视觉评价与客观定量评价上均取得了明显提高。

主 题 词：布谷鸟搜索 直方图均衡化 图像增强 合成孔径雷达 均值漂移聚类 对比度增强 

学科分类：080904[080904] 12[管理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 081105[081105] 081001[081001] 0835[0835] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3106.2021.09.012

馆 藏 号：203104820...