基于EL-YOLO的虹膜图像人眼定位及分类算法

作     者：陈金鑫 沈文忠 CHEN Jinxin;SHEN Wenzhong

作者机构：上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第57卷第17期

页      码：217-223页

摘      要：针对当前的人眼定位算法应对复杂环境的抗干扰能力不强、定位准确度较差以及无左右眼分类的问题,提出了一种基于轻量级网络的虹膜图像人眼定位及左右眼分类算法。利用YOLO算法结合高性能的轻量级网络模型设计EL-YOLO模型,损失函数引入广义交并比(GIoU),使得网络训练可以快速收敛,且定位精度高。在CASIA-IrisV4、MIR2016以及本实验室采集的数据集SEPAD_V1和SEPAD_V2上的实验结果表明,EL-YOLO模型较小,运行速度快,且拥有较高的定位及分类准确率,具有较强的泛化能力。

主 题 词：虹膜识别 人眼定位 轻量级网络 广义交并比 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0297

馆 藏 号：203104824...