以康奈尔大学ECE4950课程为参考的人工智能课程体系建设

作     者：王立国 刘丽 郭犇 WANG Liguo;LIU li;GUO Ben

作者机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学化工与化学学院哈尔滨150001 

基　　金：黑龙江省教育厅规划项目(GBC1212028) 

出 版 物：《实验科学与技术》 (Experiment Science and Technology)

年 卷 期：2021年第19卷第4期

页      码：38-43页

摘      要：针对当前人工智能发展对创新人才培养的迫切需求,将美国康奈尔大学ECE4950课程思想应用于创新领军课程的建设,建立了基于哈尔滨工业大学-伊顿工程实践教育中心的创新领军培养教学体系。核心特色在于将与基于梯度提升树(GBDT)机器学习算法相关的通识课程、专业课程及实验课程进行逻辑归纳,建立具有人工智能特色的机理分析→系统设计→算法开发→仿真模拟→实验验证的人工智能课程体系。所做工作可为培养具有国际化人工智能特色的创新领军人才提供参考。

主 题 词：ECE4950课程 创新领军人才 人工智能 电气工程 康奈尔大学 

学科分类：040106[040106] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

D　O　I：10.12179/1672-4550.20200177

馆 藏 号：203104827...