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基于大数据分析的交叉口时空协同优化方法

基于大数据分析的交叉口时空协同优化方法

作     者:李海洋 曲大义 刘浩敏 贾彦峰 LI Haiyang;QU Dayi;LIU Haomin;JIA Yanfeng

作者机构:青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266525 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51678320) 

出 版 物:《青岛理工大学学报》 (Journal of Qingdao University of Technology)

年 卷 期:2021年第42卷第4期

页      码:115-122页

摘      要:针对城市交叉口交通拥堵频发的状况,以电子警察卡口、线圈检测器、视频监控采集的路网交通信息数据为基础,基于交通大数据分析,对交叉口的交通运行进行时空协同优化。协同优化时,首先对采集的交叉口交通大数据进行分析挖掘,精准剖析现有交叉口存在的问题,找出交叉口交通流的运行特征,再从时间、空间两个维度根据实际交通状况进行渠化方案设计和与之协同的定周期多时段精细化信号控制方案设计,并进行仿真试验验证。验证结果表明:优化后的方案能够改善交通现状,提高通行效率。

主 题 词:交通大数据 时空协同优化 渠化设计 信号配时 

学科分类:08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号:203104829...

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