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基于数据挖掘算法的科技项目推荐模型

基于数据挖掘算法的科技项目推荐模型

作     者:金山 裘诚 杨涛 Jin Shan;Qiu Cheng;Yang Tao

作者机构:浙江天正信息科技有限公司浙江杭州310000 

出 版 物:《现代工业经济和信息化》 (Modern Industrial Economy and Informationization)

年 卷 期:2021年第11卷第8期

页      码:75-76页

摘      要:科技项目是提高企业核心竞争力的主要措施,为提高企业与科技项目的关联性,设计了基于数据挖掘算法的科技项目推荐模型。该模型引入数据挖掘算法的BP神经网络和自适应遗传算法对学习样品进行训练,形成科技项目推荐模型,从而提升企业与科技项目的关联性,提高模型收敛精度,增强科技项目推荐的精确性。

主 题 词:科技项目 数据挖掘 模型 数据处理 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16525/j.cnki.14-1362/n.2021.08.29

馆 藏 号:203104840...

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