人工智能算法在全新药物结构设计中的应用进展

作     者：胡建星 徐旻 陈红明 张佩宇 马健 HU Jianxing;XU Min;CHEN Hongming;ZHANG Peiyu;MA Jian

作者机构：深圳晶泰科技有限公司广东深圳518000 生物岛实验室广东广州510535 

出 版 物：《药学进展》 (Progress in Pharmaceutical Sciences)

年 卷 期：2021年第45卷第7期

页      码：484-493页

摘      要：人工智能算法在药物设计中得到了越来越广泛的重视,并取得了卓著的研究成果。分子生成算法作为其中一类独特的应用技术,已开始显现出能够取代传统药化专家设计的潜力。为了更好地解决药物发现中的实际问题,精确的分子性质预测模型、三维结构生成和统一的测试数据集都是非常必要的。总结了人工智能算法在全新药物结构设计中的应用进展,重点介绍了不同的分子表征形式、神经网络架构的技术细节及优缺点等。

主 题 词：人工智能 深度学习 分子生成 表征学习 先导化合物优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203104845...