大数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用

作     者：吉庆昌 邸英杰 阴兆武 张冬梅 JI Qing-chang;DI Ying-jie;YIN Zhao-wu;ZHANG Dong-mei

作者机构：河北水利电力学院电气自动化系河北沧州061001 国网冀北电力有限公司乐亭县供电分公司河北唐山063600 

基　　金：河北省高等学校科学技术研究项目《基于大数据处理技术的风电机组故障诊断与预警技术研究》(QN2018229) 

出 版 物：《中小企业管理与科技》 (Management & Technology of SME)

年 卷 期：2021年第5卷第29期

页      码：179-181页

摘      要：针对风电机组运行中状态监测的特点和开展计划性维护与维修的需求,论文应用大数据处理技术设计了一种风电机组故障诊断及预警系统。系统集成了基于风电机组海量运行状态监测数据的数据采集、数据挖掘、机器学习等技术,由数据采集与汇聚、数据挖掘与计算、状态展示与应用3个子系统组成,可以自动地计算出反映机组运行状态的特征值,将不同的特征值进行逻辑组合可实现不同故障的诊断与预警,以便对风电机组开展计划性维护与维修。

主 题 词：风电机组 故障预警 大数据处理技术 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号：203104847...