多对多无人机空战的智能决策研究

作     者：朱星宇 艾剑良 ZHU Xingyu;AI Jianliang

作者机构：复旦大学航空航天系上海200433 

出 版 物：《复旦学报（自然科学版）》 (Journal of Fudan University：Natural Science)

年 卷 期：2021年第60卷第4期

页      码：410-419页

摘      要：针对能够进行自主空战的无人机,设计了一套空战流程.建立了基于双方位置、姿态和能量等的优势函数评价体系,通过改进的混合粒子群优化算法实现了多对多空战的目标分配,结合改进的Double Q-learning算法设计了无人机的机动决策策略,并在4对4空战场景下进行仿真验证.仿真结果显示无人机可以很好地追踪并击败敌方目标,还能够协同其他友方无人机攻击敌方无人机.同时算法具有很好的时效性,表明所提出的方法能够有效地解决多对多空战的问题.

主 题 词：机动决策 目标分配 改进的混合粒子群优化算法 改进的Double Q-learning算法 

学科分类：08[工学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.15943/j.cnki.fdxb-jns.2021.04.002

馆 藏 号：203104849...