基于BP神经网络和遗传算法的大米抗氧化肽酶解工艺优化

作     者：岳阳 封张萍 王梦婷 朱艳云 陈健初 叶兴乾 YUE Yang;FENG Zhangping;WANG Mengting;ZHU Yanyun;CHEN Jianchu;YE Xingqian

作者机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院馥莉食品研究院浙江省农产品加工技术研究重点实验室浙江省食品加工技术与装备工程中心杭州310058 

基　　金：宁夏回族自治区重点研发计划重大(重点)项目(2018BBF02010) 

出 版 物：《食品工业》 (The Food Industry)

年 卷 期：2021年第42卷第8期

页      码：83-88页

摘      要：以大米蛋白为原料,通过中性蛋白酶酶解制备大米抗氧化肽。以ABTS自由基清除率作为抗氧化性评价指标,在单因素试验结果的基础上,进行Box-Behnken响应面设计试验,并结合BP神经网络和遗传算法,旨在优化大米抗氧化肽的酶解制备工艺条件。结果表明:大米抗氧化肽最优酶解工艺为反应温度50℃,体系pH 8.2,料液比值17.65 g/100 mL,酶添加量4374 U/g。在此条件下,大米抗氧化肽ABTS自由基清除率为82.22%。

主 题 词：神经网络 遗传算法 大米蛋白酶解 抗氧化肽 

学科分类：12[管理学] 0832[0832] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 083201[083201] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203104849...