基于改进Q学习的IMA系统重构蓝图生成方法

作     者：罗庆 张涛 单鹏 张文涛 刘子豪 LUO Qing;ZHANG Tao;SHAN Peng;ZHANG Wentao;LIU Zihao

作者机构：航空工业沈阳飞机设计研究所沈阳110035 南京航空航天大学航天学院南京210016 西北工业大学软件学院西安710072 航空工业西安航空计算技术研究所西安710065 

基　　金：航空科学基金(2015ZD53055 20185853038 201907053004) 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2021年第42卷第8期

页      码：320-329页

摘      要：重构蓝图定义了故障状态下系统软硬件资源的重新配置方案,是实现综合模块化航空电子系统重构容错的关键。提出了一种基于改进Q学习的重构蓝图生成方法,综合考虑负载均衡、重构影响、重构时间、重构降级等多优化目标,并应用模拟退火框架改进探索策略,提高了传统Q学习算法的收敛性能。实验结果表明,与模拟退火算法、差分进化算法、传统Q学习算法相比,本文提出的改进Q学习算法效率更高,所生成重构蓝图质量更高。

主 题 词：强化学习 Q学习 模拟退火算法 综合模块化航空电子系统 多目标优化 重构 

学科分类：08[工学] 0825[工学-环境科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.7527/S1000-6893.2021.25792

馆 藏 号：203104853...