“离散数学”与人工智能教学关联性研究

作     者：谭涛 胥林 杨晗 张静 TAN Tao;XU Lin;YANG Han;ZHANG Jing

作者机构：西南石油大学信息学院四川南充637001 西南石油大学计算机科学学院四川成都610500 

基　　金：2020年度教育部产学研教学内容和课程体系改革项目“面向人工智能的‘离散数学’课程教学改革与实践”(202002292031) 2018年度西华师范大学教育教学改革项目“网页设计课程教学案例库建设及案例教学实践”(jgxmyb18184) 

出 版 物：《教育教学论坛》 (Education And Teaching Forum)

年 卷 期：2021年第33期

页      码：141-144页

摘      要：人工智能作为离散数学教学的最新实践,针对离散数学与人工智能基础课程相关性进行了探讨,研究了离散数学对后续人工智能教学的主要贡献。从数学建模与问题解决两个方面阐述了人工智能大环境下对离散数学的教学思路,及在教学实践中进行相互衔接与渗透的方法,以此指导课程教学内容的优化与延伸。保持了课程教学的前沿性和时代性,提升了学生将基本理论知识与前沿学科应用相结合的能力,从而达到新工科要求下以实践能力为导向的人才培养目标。

主 题 词：离散数学 人工智能 数学建模 新工科 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

馆 藏 号：203104854...