S冷链物流中心的储位规划与补货策略优化

作     者：陈浩鹏 黄颖 CHEN Hao-peng;HUANG Ying

作者机构：江苏科技大学张家港校区商学院江苏张家港215600 江苏科技大学中船工业现代物流研究中心江苏张家港215600 

基　　金：江苏省教育科学“十三五”规划项目(D-2018-01-61) 苏州市科技计划项目“农产品冷链运输与配送新装备创新应用示范工程” 

出 版 物：《物流工程与管理》 (Logistics Engineering and Management)

年 卷 期：2021年第43卷第8期

页      码：34-37,12页

摘      要：随着科技的快速发展,智慧化物流技术开创了仓储的新阶段。当前仓库系统规模庞大、存储货物种类繁多,因此,需要借助数字化技术对仓储载体及对象进行规划、设计,实现低成本、高效率的运行状态。基于S冷链物流中心存储与补货策略的相关数据,文中运用双标准ABC分类法及Apriori算法对商品相关性进行数据挖掘,进而对储位规划与补货策略进行优化与设计,提升了仓库的利用率,降低了仓储整体成本。

主 题 词：储位规划 补货策略 双标准ABC分类 Apriori算法 相关性分析 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-4993.2021.08.011

馆 藏 号：203104856...