一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的模糊自适应同步

作     者：林福宁 薛广明 李生刚 粟光旺 LIN Fu-ning;XUE Guang-ming;LI Sheng-gang;SU Guang-wang

作者机构：广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003 广西财经学院广西跨境电商智能信息处理重点实验室广西南宁530003 陕西师范大学数学与统计学院陕西西安710119 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11771263) 广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297010) 

出 版 物：《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)

年 卷 期：2021年第35卷第4期

页      码：72-79页

摘      要：本文研究了一类具有扇形死区的分数阶神经网络系统的同步问题,提出了一种自适应模糊控制方法。首先,采用模糊逻辑系统对不确定的非线性函数进行逼近,通过分数阶自适应定律来更新模糊系统的参数。其次,基于分数阶李雅普诺夫稳定性准则,设计了一种自适应模糊变结构控制器,该控制器可以保证系统状态同步误差收敛到原点的足够小的邻域。最后,通过数值仿真验证本文方法的有效性。

主 题 词：模糊控制 分数阶 神经网络系统 扇形死区 自适应同步 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 071101[071101] 0811[工学-水利类] 

馆 藏 号：203104868...