新混沌系统与神经网络结合的图像加密算法

作     者：许向亮 李国东 戴婉莹 XU Xiangliang;LI Guodong;DAI Wanying

作者机构：新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金项目(11461063) 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01A24) 新疆财经大学基金项目(2019XTD002) 

出 版 物：《西华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Xihua University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第40卷第5期

页      码：42-52页

摘      要：为了解决传统单一混沌图像加密算法中混沌系统退化、加密算法难以抵抗选择明文攻击等问题,构造了新3D-Duffing混沌系统,设计了一种明文相关联的位循环扩散加密算法,对图像进行第一次加密;采用RBF神经网络对Henon混沌序列进行预测,得到预测密钥流,在加密序列中随机嵌入预测密钥的方法来对图像进行二次加密,从而能有效地抵抗选择明文攻击。实验结果对比分析表明,该算法能够使图像像素值完全改变,且加密后的图像像素值分布均匀,NPCR和UACI值均接近理论值。该算法不仅解决了混沌系统退化等问题,还进一步提高了加密算法的安全性,具有良好的应用价值。

主 题 词：三维Duffing混沌系统 位循环扩散加密 RBF神经网络 嵌入密钥 图像加密 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081201[081201] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.12198/j.issn.1673−159X.4000

馆 藏 号：203104870...