过热气温多模型预测函数控制策略

作     者：李晓明 凌呼君 窦文娟 

作者机构：内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010051 内蒙古电力公司内蒙古呼和浩特010001 

基　　金：国家自然科学基金项目(69964001) 内蒙古自然科学基金重点项目资助(200408020802) 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2009年第16卷第S1期

页      码：80-83页

摘      要：针对锅炉过热气温的特点,设计多模型预测函数控制系统。采用基于局部神经网络模型的多模型预测函数控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型。进而建立一组局部预测函数控制器,在线计算其模型匹配度确定控制权重,并通过使用加权合成的方式获得控制信号。该方案融合了神经网络、多模型控制和预测函数控制的特点。仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性。

主 题 词：过热气温 神经网络 局部模型 预测函数控制 多模型 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.14107/j.cnki.kzgc.2009.s1.060

馆 藏 号：203104874...