大数据时代K-means聚类算法应用于在线学习行为研究

作     者：蔺小清 LIN Xiaoqing

作者机构：陕西国际商贸学院珠宝学院陕西西安712046 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第18期

页      码：181-184,193页

摘      要：在分析了在线学习行为需求及K-means聚类算法原理的基础上,完成了一种基于K-means聚类算法的在线学习行为分析方法的设计,能够从大量用户学习行为数据中挖掘出有价值的信息,通过聚类分析采集到的用户在线学习行为路径数据实现其在线学习行为的获取,并从大数据中挖掘用户学习行为习惯,为提高混合式教学质量及效率提供参考。

主 题 词：在线学习 K-means聚类算法 数据挖掘 学习行为 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.18.038

馆 藏 号：203104876...