5G车载网络电力注入的大数据匿名批量验证

作     者：孙二华 胡云冰 Sun Erhua;Hu Yunbing

作者机构：重庆建筑科技职业学院信息工程学院重庆401331 厦门大学信息科学与技术学院福建厦门361005 

基　　金：重庆市高等教育教学改革研究项目(202156) 重庆市教委高职教育双基地建设项目(20180310) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2021年第38卷第9期

页      码：328-332,349页

摘      要：为了解决5G车载网络电力注入系统在确保数据安全性和隐私保护时产生更高计算开销和传输开销的问题,提出一种基于超高效无证书聚合签名(Certificateless aggregate signature,CL-AS)算法的5G车载网络电力注入的大数据匿名批量验证方法。基于椭圆曲线密码体制设计超高效的CL-AS算法来解决证书管理问题和较高的系统开销,引入不依赖签名数量仅需验证者执行两个标量乘法运算的批量验证方法来加快验证速度和提高效率。实验表明,该方法在计算开销和通信开销方面性能均优于现有方法。

主 题 词：大数据 电动汽车 无证书聚合签名 椭圆曲线密码体制 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2021.09.051

馆 藏 号：203104879...