基于QCSP和NSGA-Ⅱ的产品质量参数鲁棒性设计

作     者：王宇星 朱伏平 曹婷婷 WANG Yu-xing;ZHU Fu-ping;CAO Ting-ting

作者机构：西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010 

基　　金：绿色制造系统设计与优化的关键技术研究(13zx7114) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2021年第9期

页      码：261-265页

摘      要：机械产品在生产制造过程中受到不确定因素的扰动,输出的质量参数产生变差,导致质量特性鲁棒性低。为解决该问题,对机械产品设计阶段的不确定性约束进行研究,建立了QCSP模型对质量参数进行鲁棒性优化。先将产品参数设置为存在性和普遍性变量,引入不确定性约束,其次设定满足设计者偏好的鲁棒性指标,采取NSGA-Ⅱ算法在可行域搜索获得Pareto优化解,并计算熵权选出最优。最终通过对机械压力机的质量参数鲁棒设计,验证了该方法的有效性和实用性。

主 题 词：QCSP理论 鲁棒设计 产品质量 压力机 NSGA-Ⅱ算法 

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.2021.09.058

馆 藏 号：203104884...