基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究

作     者：王日花 Wang Rihua

作者机构：中国传媒大学图书馆资源建设部北京100024 

出 版 物：《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2021年第8期

页      码：20-24页

摘      要：智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用。对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别。其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效。最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望。

主 题 词：图书馆 智能服务 OCR识别 深度学习 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

D　O　I：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.08.005

馆 藏 号：203104900...