迭代阀值分割法的木材分类

作     者：官飞 GUAN Fei

作者机构：福建林业职业技术学院自动化工程系福建南平353000 

基　　金：福建省教育厅A类科技项目(JAS170962) 

出 版 物：《武夷学院学报》 (Journal of Wuyi University)

年 卷 期：2021年第40卷第6期

页      码：35-39页

摘      要：运用迭代阀值分割法的手段,将珍贵树种木片图像中的特征区域和图像背景分离,再运用形态学处理方法中的开运算完成木片图像的孔洞、斑点处理,并对图像进行去噪声、平滑处理,得到木材特征图像中的二值图形。把提取到的RGB特征、HSV特征和Gabor特征做为输入量放入设计好的BP神经网络进行训练测试,经过正向传播与误差反向传播多次交替,通过阈值以及权值的不断调整,精确BP神经网络的运算值,运算之后运用混淆矩阵来分析分类效果,通过观察矩阵中对应象限中的TP和TN数量,得出木片特征样本预测分类的识别率情况,从而达到珍贵木材识别的效果。

主 题 词：木材识别 迭代阀值分割 形态学 特征提取 BP神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2021.06.008

馆 藏 号：203104900...