基于实验室高光谱数据的大围山森林土壤氧化铁全量反演

作     者：谭洁 陈严 周卫军 崔浩杰 刘沛 TAN Jie;CHEN Yan;ZHOU Weijun;CUI Haojie;LIU Pei

作者机构：湖南农业大学风景园林与艺术设计学院长沙410128 湖南农业大学资源环境学院长沙410128 

基　　金：国家自然科学基金项目(41771272)资助 

出 版 物：《土壤》 (Soils)

年 卷 期：2021年第53卷第4期

页      码：858-864页

摘      要：氧化铁是土壤中含铁矿物的主体,是土壤发育和土壤分类最明显和最有用的指标之一。本文以湖南省大围山森林土壤为研究对象,通过实验室化学成分测定和光谱采集,在光谱预处理及组合变换基础上,采用相关性分析筛选土壤氧化铁全量的敏感波段,并分别建立多元逐步回归和偏最小二乘回归反演模型。结果表明:不同土壤光谱曲线趋势基本一致,均形似陡坎,且在420~580 nm波段,土壤氧化铁全量与光谱反射率呈负相关关系;不同的光谱数据变换方式可以提高光谱与氧化铁全量的相关性,Savitzky-Golay(S-G)平滑和去包络线相结合优于其他预处理方法;土壤氧化铁全量的特征波段主要为392、427、529、523、549、559、565、570、994和1040 nm,偏最小二乘回归模型比多元逐步回归模型具有更好的稳定性,适合于快速估算红黄壤区森林土壤氧化铁全量。

主 题 词：土壤光谱 氧化铁 多元逐步回归 偏最小二乘回归 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 090301[090301] 

核心收录：

D　O　I：10.13758/j.cnki.tr.2021.04.025

馆 藏 号：203104916...