定时删失数据下的双响应曲面建模与优化

作     者：杨世娟 汪建均 马义中 马妍 翟翠红 YANG Shijuan;WANG Jianjun;MA Yizhong;MA Yan;ZHAI Cuihong

作者机构：南京理工大学经济管理学院南京210094 

基　　金：国家自然科学基金(71771121,71931006) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX200344) 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2021年第41卷第9期

页      码：2392-2403页

摘      要：针对一类与时间相关的质量特性存在定时删失情形的稳健参数设计问题,提出了一种结合期望最大化算法和改进的随机森林算法的变量选择与过程优化方法.首先,采用期望最大化算法计算不同水平组合下的位置与散度估计;其次,利用改进的随机森林算法选择重要的因子效用;然后,将响应的置信区间引入优化策略中以构建更保守的约束条件,降低模型不确定对优化结果的影响;最后,通过一个实际的工程案例验证所提方法的有效性.实例分析的结果表明,所提方法能有效降低信息损失及模型不确定性对建模和优化结果的影响,能获得更加可靠的可控因子最优设计值.

主 题 词：试验设计 参数设计 期望最大化算法 变量选择 位置与散度 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.12011/SETP2020-0830

馆 藏 号：203104971...