基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价

作     者：刘丽萍 鞠伟男 邵学彬 王云川 温泉 刘娇杨 

作者机构：中汽研软件测评(天津)有限公司天津300300 

出 版 物：《人类工效学》 (Chinese Journal of Ergonomics)

年 卷 期：2021年第27卷第3期

页      码：58-62页

摘      要：目的探索汽车座椅舒适性评价方法。方法设计实验采集驾驶员基本物理信息及其在实车中的体压数据,利用Lasso算法提取具有较好预测效果的特征向量,利用遗传算法对BP(Back Propagation)神经网络进行优化,建立基于优化BP神经网络的汽车座椅舒适性评价模型。结果利用遗传算法优化后的BP神经网络预测准确率达到90.96%。结论模型可有效实现对汽车座椅舒适性的评价,为汽车正向设计中座椅设计方案的筛选提供参考。

主 题 词：车辆工程 人体工程 体压分布 可用性 汽车座椅舒适性 遗传算法 BP神经网络 评价模型 汽车人机设计 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13837/j.issn.1006-8309.2021.03.0011

馆 藏 号：203104971...