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基于遗传算法的道路交通事故车辆碰撞速度评估

基于遗传算法的道路交通事故车辆碰撞速度评估

作     者:黄美婷 李广培 HUANG Mei-ting;LI Guang-pei

作者机构:福建船政交通职业学院汽车学院福建福州350002 福州大学经济与管理学院福建福州350002 

基  金:2019年福建省教育厅中青年科研项目(JAS19544)研究成果 

出 版 物:《信阳农林学院学报》 (Journal of Xinyang Agriculture and Forestry University)

年 卷 期:2021年第31卷第3期

页      码:123-127页

摘      要:为了解决当前道路交通事故车辆碰撞速度较难评估准确的问题,本文引入遗传算法和深度学习模型,提出了一套针对道路交通事故车辆碰撞速度的评估系统。该系统由硬件与软件组成,硬件主要由视频监控、图像采集和通信传感构成,软件由用户界面和底层评估算法构成。通过将二者进行结合,建立了一种道路交通事故车辆碰撞速度的评估方法。首先,对道路车辆碰撞实际场景、业务逻辑和需求,进行分析,形成工程目标和标准,以设计对应的评估系统构架。然后,深入研究遗传算法特性、和深度学习原理,结合速度评估需求,开发出道路交通事故车辆碰撞速度的评估算法和对应的系统软件。通过将其集成到落地设备中,并进行场景功能性测试和稳定性测试。经过反复验证,所提方法具有更好的评估性能与准确度,可以更好地应用于工程领域。

主 题 词:遗传算法 深度学习 道路交通事故 车辆碰撞 速度评估 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16593/j.cnki.41-1433/s.2021.03.027

馆 藏 号:203104972...

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