火电机组耗量特性建模中证据与统计混合回归建模方法研究

作     者：刘兵兵 王培红 胡荣远 

作者机构：东南大学能源与环境学院能源热转换及其过程测控教育部重点实验室江苏南京210096 国核电力规划设计研究院有限公司北京100000 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2021年第34卷第9期

页      码：94-96页

摘      要：火电机组的耗量特性是机组负荷优化调度的基础。基于数据驱动的传统特性建模方法往往难以兼顾局部逼近和全局趋势之间的不同需求,提出一种证据回归与数理统计回归(最小二乘原理)结合的混合回归算法,兼顾预测精度和趋势性,提高了特性模型的预测精度和泛化能力。应用该方法建立了贵州某电厂机组的耗量特性,交叉验证结果表明该方法的有效性,为后续厂级AGC负荷优化调度奠定了特性建模的基础。

主 题 词：火电机组 耗量特性 证据回归 混合回归 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-182X.2021.09.037

馆 藏 号：203104976...