人工智能应用对制造业企业绩效的影响:劳动力结构的中介作用与企业规模的调节作用

作     者：陈进 孟园园 CHEN Jin;MENG Yuan-yuan

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：2020年上海市哲学与社会科学一般项目基金“上海进一步推进人工智能与数字经济发展的路径与机制研究”,项目编号:2020JG016-BJB560 上海高校智库内涵建设计划(战略研究)项目:上海加强新动能培育和关键核心技术突破研究 

出 版 物：《中国劳动》 (China Labor)

年 卷 期：2021年第4期

页      码：28-46页

摘      要：人工智能是促进制造业企业创新、推动我国由制造大国向制造强国转变的关键力量。一方面人工智能的快速发展在一定程度上缓解了企业面临技能劳动力短缺的难题,同时人工智能技术也会对劳动力产生替代、创造和补偿效应,并且对不同技能水平劳动力的影响具有差异性,影响劳动力结构,进而影响人力资本的积累,而人力资本是提升企业绩效的关键因素。基于此,本文选取2011年-2017年制造业A股上市公司的相关数据,通过构建调节中介效应模型,实证分析劳动力结构在人工智能应用与企业绩效之间的内在作用机制,以及企业规模在其中的调节作用。研究结果表明:人工智能应用对制造业企业绩效有明显的促进作用,而促进作用的大小与企业自身规模无明显相关性;人工智能应用会促进制造业企业劳动力结构优化升级,即高技能员工比重增加,低技能员工比重减少,劳动力结构在人工智能应用与制造业企业绩效之间产生了正向中介效应。本研究为制造业企业运用人工智能技术,构建与人工智能技术应用相匹配的人力资源配置管理提供了新思路。

主 题 词：人工智能应用 企业绩效 劳动力结构 企业规模 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.19390/j.cnki.chinalabor.2021.04.003

馆 藏 号：203104991...