基于LBP特征的BP神经网络鱼群摄食行为检测研究

作     者：朱瑞金 张涛 扎西顿珠 Zhu Ruijin;Zhang Tao;Zhaxi Dunzhu

作者机构：西藏农牧学院电气工程学院西藏林芝860000 

基　　金：西藏自治区自然科学基金(XZ2019ZRG69) 

出 版 物：《黑龙江科学》 (Heilongjiang Science)

年 卷 期：2021年第12卷第18期

页      码：5-8页

摘      要：为精准判断鱼类摄食时间及规律,提升鱼群智能投喂技术水平,基于图像处理及人工智能技术,提出了一种基于LBP特征的BP神经网络模型的鱼群摄食行为的检测识别算法。利用对鱼群的摄食活动图像及未摄食活动的图像数据,分别进行滤波等预处理及LBP特征提取,将特征纹理数据送入BP神经网络模型进行训练,利用训练好的神经网络模型进行鱼类摄食行为的分类识别。经过实验仿真,由实验结果可得设计的算法对鱼类摄食行为的识别准确率可达97.23%,来实现精准投喂,促进水产养殖规模化发展。

主 题 词：机器视觉 LBP特征 局部纹理 BP神经网络 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8646.2021.18.002

馆 藏 号：203104993...