基于Retinex理论与局部灰度信息的图像分割方法

作     者：崔强 闵莉花 石又新 CUI Qiang;MIN Lihua;SHI Youxin

作者机构：南京邮电大学理学院江苏南京210023 北方信息控制研究院集团有限公司江苏南京211153 

基　　金：江苏省研究生科研创新计划(KYCX19_0986) 国家自然科学基金(11671004)资助项目 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第3期

页      码：62-71页

摘      要：针对灰度不均匀图像分割问题,文中提出一个新的两阶段图像分割方法。第一阶段,利用结构部分和偏移场的光滑性,提出一个基于Retinex理论的变分模型,提取图像的结构部分。第二阶段,利用偏移场的局部常数特性,提出全变差的图像分割模型,对提取出的结构部分进行分割。文中提出的方法充分利用了图像的各种先验信息,从而获得了比较精确的分割结果。此外,文中给出了第一阶段模型的理论结果,并结合交替极小化方法,设计了一种有效的数值求解算法。最后的数值实验结果验证了该算法的有效性与可行性。

主 题 词：图像分割 灰度不均匀 Retinex理论 局部常数 交替极小化 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.03.009

馆 藏 号：203104996...