基于激光雷达数据的森林蓄积量模型反演及精度估算

作     者：刘海 苏本跃 LIU Hai;SU Benyue

作者机构：安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 国家林业和草原局华东调查规划设计院浙江杭州340019 

基　　金：安徽省高校领军人才团队基金资助项目(皖教秘16号) 安徽省高校自然科学研究重点基金资助项目(KJ2019A0555) 

出 版 物：《安徽工程大学学报》 (Journal of Anhui Polytechnic University)

年 卷 期：2021年第36卷第4期

页      码：34-40页

摘      要：森林资源管理逐渐走向全面数字化、信息化,森林蓄积量作为林业调查的一项重要指标,在遥感反演领域一直处在热门地位。利用激光雷达数据和样地数据,使用多元线性回归和随机森林数学模型,选取合适的参数及评价指标,得到对森林蓄积量的反演结果;再对两重回归估计算法进行优化,得到两步回归估计,使用该方法对森林蓄积量反演结果与人工验证结果进行精度估算,兼顾到了全覆盖的激光雷达数据反演结果以及人工修正和地面验证两个部分的验证数据,得到的精度估算结果较好。

主 题 词：森林蓄积量 模型反演 多元线性回归 两步回归估计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-0977.2021.04.006

馆 藏 号：203104997...