一种改进的差分进化算法及其应用

作     者：夏莘媛 刘伯颖 李洋 李玲玲 XIA Xin-yuan;LIU Bo-ying;LI Yang;LI Ling-ling

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 河北工业大学计算机与软件学院天津300401 河北工业大学电气工程学院天津300401 

基　　金：国家自然科学基金(51475136) 河北省引进留学人员基金(C2012003038) 国家大学生创新创业训练计划(201310080017) 河北省大学生创新创业训练计划(201310080073) 

出 版 物：《河北工业大学学报》 (Journal of Hebei University of Technology)

年 卷 期：2015年第44卷第1期

页      码：12-17,22页

摘      要：多目标优化问题(MOP)存在范围广且人工求解难度大,通过差分进化算法(DE)解决MOP问题具有重要意义.由于常用DE算法性能有限、收敛速度、计算精度和优化能力相互制约,通过改善变异因子、进化机制以及与粒子群算法融合等措施,研究一类基于粒子群优化和DE的混合算法(PSODE),经典优化函数的仿真实验和对比分析,结果表明在高维复杂寻优问题中可以求得高精度解.在实际数字滤波器优化设计中,表明其改进算法在计算精度和运行速度上均能取得满意的应用效果.

主 题 词：差分进化算法 多目标优化 数字滤波器设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14081/j.cnki.hgdxb.2015.01.003

馆 藏 号：203104998...