基于改进细菌觅食算法的容器云多维资源均衡调度

作     者：邓斌涛 徐胜超 DENG Bin-tao;XU Sheng-chao

作者机构：广州华商学院数据科学学院广东广州511300 

基　　金：广东省高等学校质量工程特色创新计划资助项目(2021KTSCX167) 广州华商学院科研基金资助项目(2020HSDS04,2020HSDS15) 

出 版 物：《云南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第5期

页      码：28-32页

摘      要：针对容器云平台默认的资源调度方式效率低等多种问题,引入改进细菌觅食算法,设计了一种新的容器云多维资源均衡调度方法.通过增加优选调度流程的方式对容器云平台调度方式进行优化,以此构建容器云多维资源调度模型,采用改进的细菌觅食算法优化求解资源调度模型,得到最优解,使得资源利用更充分、资源调度更均衡.实验结果表明,该方法的收敛速度更快,任务完成时间更短,负载均衡度更高,可以提高容器云多维资源调度过程中的集群资源利用率,保证调度负载均衡性.

主 题 词：改进细菌觅食算法 容器云 多维资源 均衡调度 调度流程 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7699/j.ynnu.ns-2021-056

馆 藏 号：203105004...